Der Indexanbieter LIXX hat in Kooperation mit dem Fintech FinScience fünf innovative AI-Indizes aufgelegt, die praktisch zeigen, wie durch künstliche Intelligenz eine optimale Auswahl von Aktien ermöglicht wird.

Düsseldorf, 23.04.2024 – Eine der faszinierendsten Anwendungen der KI-Technologien und -Methoden liegt in der Möglichkeit, Indizes mithilfe von KI-Modellen zusammenzustellen. Im Gegensatz zu einer klassischen Selektion findet die KI nicht nur mehr Unternehmen, sondern kann auch deren Relevanz für ein Index-Thema analysieren. Um die Möglichkeiten der innovativen Methode aufzuzeigen, hat LIXX mit Unterstützung des Unternehmens FinScience, einer Tochter der Datrix-Gruppe, einige Beispielprodukte lanciert.

Die insgesamt fünf mithilfe des FinScience-KI-Modells zusammengestellten Indizes sind das Ergebnis einer sorgfältigen Analyse von rund 1,5 Millionen Textdaten, die aus etwa 35.000 Quellen wie Unternehmensberichten, Nachrichten, Foren und vertikalen Websites stammen. Die Indizes bilden aktuelle Trendthemen ab, namentlich Finance & Banking of the Future (ISIN DE000A400A10), Agritech and Sustainable Agriculture (ISIN DE000A402WK1), Decarbonization (ISIN DE000A41C2L), Deep Learning Leaders (ISIN DE000A41C2M9) sowie Stocks for the new Generations (ISIN DE000A41C2K3). Alle Indizes sind das Ergebnis einer innovativen Herangehensweise, die darauf abzielt, Investoren eine neue und einzigartige Perspektive auf Trends und Themen zu bieten, die sich in unterschiedlichen Märkten dynamisch entwickeln. LIXX bietet Kunden, die eigene Indizes auflegen und zugehörige Finanzprodukte emittieren wollen, damit eine weitere Möglichkeit für die Zusammenstellung.

So können LIXX-Kunden mithilfe der FinScience-KI nun auch Indizes zu Themen und Marktbereichen erstellen lassen, die zuvor oft zu diffus erschienen, um die richtigen Wertpapiere auswählen zu können. Soll ein Index beispielsweise das Konsumverhalten der Millenials und Gen Z abbilden, werden mit der klassischen Methode mit einiger Wahrscheinlichkeit nur die großen Unternehmen gefunden, die erfolgreich Produkte und Dienstleistungen für diese Generationen anbieten. Weil aber gerade im B2C-Bereich Trends schnell wechseln und neue vielversprechende Anbieter innerhalb kurzer Zeit von der Zielgruppe bevorzugt werden, reichen die bekannten Methode der Zusammenstellung von Indizes nicht aus.

Hier kommt die KI ins Spiel. KI-Algorithmen können große Mengen von Unternehmensdaten analysieren, darunter Finanzberichte, Unternehmens-nachrichten und Marktstimmung. Durch die Verwendung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle können diese Algorithmen Muster und Trends in den Daten identifizieren, die von menschlichen Analysten möglicherweise übersehen werden. Genau das leisten die KI-Modelle, die von FinScience für diesen Zweck angeboten werden.

In einem von KI-Algorithmen kontinuierlich ausgewerteten Big-Data-Bestand erkennt dieses FinScience-Modell Trends, die selbst erfahrensten Finanzanalysten oft verborgen bleiben. Beobachtet und dynamisch ausgewertet werden nicht nur die üblichen Informationen, sondern auch Medienberichte, die mit Finanznachrichten in der Regel nichts zu tun haben. Hierbei hat FinScience seit über fünf Jahren einen starken Fokus auf die Datenqualität und ihre Eignung im Hinblick auf den Investmentkontext gelegt. Darüber hinaus können KI-Algorithmen bei der Konstruktion von Indizes komplexe Beziehungen zwischen verschiedenen Unternehmen und Branchen berücksichtigen. Dies ermöglicht eine dynamischere Indexzusammensetzung, die auf der Grundlage von Faktoren wie Korrelationen, Wechselwirkungen und Risiko-Rendite-Profilen optimiert wird.

Weiterführende Informationen finden Sie auf der LIXX-Website.